内容简介
人脑由850亿个神经元组成，它们由超过100万亿个突触连接。一个多世纪以来，各种各样的研究人员一直在寻找一种 语言 ，该语言可以用来捕捉这些神经元的 工作 原理以及它们如何交流的本质，以及这些交流如何产生 思想 ，观念和行为。他们正在寻找的语言是 数学 ，如果没有它，我们将无法像今天一样理解 大脑 。在《 心灵 模型》中，作者和计算神经 科学 家Grace Lindsay解释了数学模型如何使科学家理解和描述大脑的许多过程，包括 决策 ，感觉处理， 量化 记忆 等。她向读者介绍了 现代 神经科学 中最重要的概念，并强调了当数学建模的抽象 世界 与 生物学 的凌乱细节碰撞时出现的紧张关系。 思维 模型的每一章都侧重于已在神经科学的特定领域中应用的数学工具，从最简单的大脑构造物-单个神经元-到相互作用的神经元回路，整个大脑区域甚至行为的过程，不断发展。那大脑命令。此外，格蕾丝（Grace）还研究了该领域的 历史 ，首先是在18世纪后期对青蛙腿进行的实验，然后建立了构成现代 人工智能 基础的人工 神经网络 的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。心灵模型的每一章都侧重于已在神经科学的特定领域中应用的数学工具，从最简单的大脑构造物-单个神经元-到相互作用的神经元回路，整个大脑区域甚至行为的过程，逐步发展那大脑命令。此外，格蕾丝（Grace）还研究了该领域的历史，首先是在18世纪后期对青蛙腿进行的实验，然后建立了构成现代人工 智能 基础的人工神经 网络 的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。思维模型的每一章都侧重于已在神经科学的特定领域中应用的数学工具，从最简单的大脑构造物-单个神经元-到相互作用的神经元回路，整个大脑区域甚至行为的过程，不断发展。那大脑命令。此外，格蕾丝（Grace）还研究了该领域的历史，首先是在18世纪后期对青蛙腿进行的实验，然后建立了构成现代人工智能基础的人工神经网络的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。从最简单的大脑结构单元-单个神经元-到相互作用的神经元，整个大脑区域乃至大脑所指挥的行为的循环。此外，格蕾丝（Grace）还研究了该领域的历史，首先是在18世纪后期对青蛙腿进行的实验，然后建立了构成现代人工智能基础的人工神经网络的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。从最简单的大脑结构单元-单个神经元-到相互作用的神经元，整个大脑区域乃至大脑所指挥的行为的循环。此外，格蕾丝（Grace）还研究了该领域的历史，首先是在18世纪后期对青蛙腿进行的实验，然后建立了构成现代人工智能基础的人工神经网络的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。从18世纪后期在青蛙腿上进行的实验开始，到建立构成现代人工智能基础的人工神经网络的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。从18世纪后期在青蛙腿上进行的实验开始，到建立构成现代人工智能基础的人工神经网络的大型模型。在整个过程中，她都揭示了使用优雅的数学语言描述神经科学机制的价值。
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