
内容简介
《多层次模型》首先对 社会 与 健康 科学 研究中的多层次模型 统计 方法 做了一些相对非 技术 性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法,包括 数据 准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用,包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理,以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性,并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。

《多层次模型》首先对 社会 与 健康 科学 研究中的多层次模型 统计 方法 做了一些相对非 技术 性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法,包括 数据 准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用,包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理,以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性,并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。
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