内容简介
《倾向值分析》阐述了重要的 统计 学原理和定理， 省略了论证， 通俗 易懂, 侧重应用,是 社会 行为 科学 研究者了解 当代 前沿因果分析 方法 的重要工具书。《倾向值分析》系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法：
（1）由2000年诺贝尔 经济 学得主 美国 芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”；
（2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”；
（3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学 经济学 教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估 算法 ”；
（4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman）， 日本 东京大学经济学教授市村英彦（Hidehiko Ichimura），及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻•托德(Petra Todd ) 创立的 “核心值匹配法”。《倾向值分析》将所有例证的Stata 操作程序和资料公布于 互联网 , 以方便读者练习和运用。
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