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Python 数据 分析与挖掘实战中文版怎么样?最新电子版pdf 下载 :

10余位 数据挖掘 领域资深专家和 科研 人员，10余年 大数据 挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、 航空 、 医疗 、 互联网 、生产制造以及公共服务等行业真实 案例 为主线， 深入浅出 介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。

本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘 项目 经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在 阅读 过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python 语言 进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用 算法 与原理进行了介绍。

实战篇（第 6 ～15章），重点对数据挖掘 技术 在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析 方法 与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实 现代 码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

目录:

第1章　数据挖掘基础2
第2章　Python 数据分析 简介10
第3章　数据探索33
第4章　数据预处理60
第5章　挖掘建模83
第6章　电力窃漏电 用户 自动识别144
第7章　航空公司客户 价值 分析164
第8章　 中医 证型关联规则挖掘180
第9章　基于水色图像的水质评价195
第10章　家用电器用户行为分析与事件识别204
第11章　应用系统负载分析与磁盘容量预测223
第12章　 电子商务 网站用户行为分析及服务推荐238
第13章　 财政 收入影响因素分析及预测模型270
第14章　基于基站 定位 数据的商圈分析297
第15章　 电商 产品 评论 数据 情感 分析310

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