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QuantAgent概览

QuantAgent 是一个面向 量化 研究与高频 交易 场景的多 智能 体分析平台。系统以价格为驱动，联合 技术 指标、图形模式与 趋势 通道三类信号，由 决策 智能体生成可执行的交易指令。平台基于 LangChain / LangGraph 构建智能体 工作 流，配备 Flask 网页端与 API 访问，支持来自 雅虎 财经 的实时 市场 数据 与多资产多周期分析。
开源地址：https://github.com/Y-Research-SBU/QuantAgent

适用资产与周期

• 资产类型： 股票 、加密 货币 、商品、指数
• 时间 周期：1 分钟—1 天多周期联动
• 动态可视化：自动生成带注释的 K 线与趋势通道图

功能亮点

指标智能体

• 在每根最新 K 线上计算核心技术指标：RSI（衡量动量极值）、MACD（量化收敛/发散动态）、随机振荡器（衡量收盘价相对近期波动区间），将 OHLC 行情转换为可交易的信号输入。

模式智能体

• 绘制近期价格图，识别主要高低点与总体走势，将图形与常见形态库比对，并返回最佳匹配的 通俗 描述，助力模式化解读。

趋势智能体

• 在带注释的 K 线上叠加拟合趋势通道，追踪上/下轨，量化方向、斜率与盘整区域，输出简洁而专业的趋势总结。

决策智能体

• 汇总指标、模式、趋势与 风险 智能体结果，形成可执行的交易指令：包含多/空方向、入场/出场点位、止损阈值与关键理由，便于策略落地与复盘说明。

网络 界面与可视化

• Flask 驱动的 现代 化 前端
• 雅虎财经 实时数据接入
• 交互式资产选择与多周期切换
• 动态生成图表与API 密钥 管理

架构与依赖

• 智能体框架：LangChain / LangGraph
• 可视化与服务：Flask 网页端 + 程序化 API
• 数据与指标：雅虎财经 实时行情、TA-Lib 技术指标库（可通过 conda-forge 安装）
• 重要说明：模型需要支持图像输入，用于解析系统生成的图表，以完成模式识别与趋势分析。

快速开始

环境 准备

# 1) 创建并激活 Conda 环境 conda create -n quantagents python =3.11 conda activate quantagents # 2) 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 若安装 TA-Lib 遇到问题，可尝试： conda install -c conda-forge ta-lib # 或参考 TA-Lib Python 仓库的安装说明

配置 LLM API 密钥（示例）

# OpenAI export OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key_here" # Anthropic（Claude） export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key_here" # Qwen（DashScope， 新加坡 区域，可能存在延迟） export DASHSCOPE_API_KEY="your_dashscope_api_key_here"

使用建议

• 以研究与教学为主，逐步验证信号稳定性与执行 逻辑 。
• 结合账户风控与仓位管理，仅在明确理解风险的前提下使用交易指令。
• 对接图像理解能力强的 LLM，可显著提升形态与通道识别效果。

常见问答

Q：是否必须使用支持图像输入的 LLM？
A：是。系统需解析生成的图表，图像输入能力为必要条件。

Q：数据从哪里来？
A：网页端使用来自 雅虎财经 的实时市场数据。

合规与声明

本项目仅用于 学习 、研究与策略原型验证，不构成 投资 建议。请根据当地法规合规使用，并自行承担交易风险。

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