AITradingSimulator：基于大语言模型的加密货币AI交易模拟器｜自定义策略 · 实时行情 · 专业绩效分析-盘天下

? AITradingSimulator概览

AITradingSimulator是一款由大语言模型驱动的智能交易决策系统，用户可自定义交易策略、实时查看市场数据，并通过专业级绩效分析了解策略表现。系统提供交互式交易大屏，支持多模型对比与可视化分析，全面提升量化交易效率与学习体验。AITradingSimulator不仅是交易模拟工具，更是AI驱动的量化研究与教学平台。它让用户以可视化方式理解AI交易逻辑，适用于个人投资者、量化研究员及高校教学场景。

官网地址：https://trade.easy2ai.com
开源项目：https:// github .com/LargeCupPanda/AITradingSimulator

核心功能

? AI智能交易系统

个性化策略：可为每个模型自定义Prompt，形成独特交易风格。
智能决策引擎：基于15+ 技术指标（SMA、EMA、MACD、RSI、布林带等）自动分析行情。
决策透明化：详细展示AI 思考逻辑与推理过程。
自动交易循环：每3分钟执行一次交易决策，支持1–20倍杠杆和做多/做空操作。

? 实时交易与绩效分析

实时展示BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP等主流币种价格。
ECharts可视化收益曲线、排行榜与回测报告。
支持夏普比率、Sortino比率、Calmar比率等专业绩效指标。
提供风险管理、仓位监控、止盈止损策略。

? 用户系统与安全设计

完整的注册/登录体系与Session管理。
支持Linux DO OAuth登录与数据隔离，保障隐私与模型独立性。
路由级权限控制确保账户与交易安全。

? 专业用户体验

Bloomberg/TradingView级别UI，支持暗黑模式与响应式设计。
5秒自动刷新实时行情，数据流畅不卡顿。
Docker一键部署，支持OpenAI、DeepSeek、Claude、Kimi等接口。

应用场景

场景功能价值

AI交易策略测试	测试不同AI模型（GPT-4、Claude、DeepSeek）交易能力，验证策略有效性
量化交易学习	学习技术指标、风险管理与绩效回测方法
多模型对比	创建不同策略模型，通过排行榜分析最优交易逻辑
教育展示	可视化AI在金融交易领域的应用流程与数据表现

技术栈

后端：Python 3.9+ / Flask 3.0
前端：原生 JavaScript / ECharts 5.4.3
数据库 ：SQLite
AI接口：OpenAI兼容（支持DeepSeek、Claude、Kimi）
部署方式：Docker / Gunicorn
实时通信：WebSocket (Flask-SocketIO)