Chatlog概览
Chatlog 是 sjzar 基于 Go 语言 开源的 跨平台 项目，核心 定位 是「把散落在本地 数据 库里的 微信 聊天记录，变成可搜索、可调用的结构化数据」。它支持 Windows 与 macOS，兼容微信 3.x 与 4.0 版客户端，无需 root 或越狱即可读取并解密消息文件。启动后既能在 Terminal UI 中浏览记录，也能通过 CLI 与 HTTP API 对外提供服务，方便脚本或第三方应用调用。
Chatlog功能亮点
本地数据自动发现
Chatlog 会扫描系统默认路径并识别多账号的数据目录，用户只需在界面中点选即可完成绑定与切换。
全流程解密与多媒体处理
工具内置 key 提取与 数据库 解密 逻辑 ，图片、语音、视频等加密附件会在请求时实时解码并返回可直接浏览的文件流。
HTTP API + SSE 双栈输出
- REST API：查询单条消息、联系人 信息 、群聊列表、最近会话等；
- SSE Endpoint：按照 MCP (Model Context Protocol) 推送增量数据，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝对接，实现对话上下文即取即用。
双界面交互
- Terminal UI：键盘操作，类邮箱 阅读 体验；
- 命令行模式：适配自动化脚本与 DevOps 场景。
多账号与安全模式
支持同时登录多个微信 ID，一键切换；macOS 用户可在提取密钥前临时关闭 SIP，保障数据完整读取；Windows 用户遇到排版错位建议使用 Windows Terminal 解决显示问题。
Chatlog快速上手
- REST：GET /message?id=...
- SSE：GET /sse
- 多媒体：GET /image/{id} / voice/{id} / file/{id}。
Chatlog应用场景
- 个人 知识 管理 ：把多年聊天打包进本地搜索或 Obsidian、Logseq 等 笔记 系统，实现语义检索与数据洞察。
- 团队 审计：在合规前提下快速拉取业务群 谈判 、售后纠纷等记录，生成可归档的 PDF 或报表。
- AI 对话扩展：借助 MCP SSE，把实时聊天流送入 ChatGPT、Claude 等 LLM，打造「即时语境」助手，实现自动纪要与 情绪 分析。
Chatlog详细使用地址
相关下载：网盘
GitHub地址：https://github.com/sjzar/chatlog
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