Paper2Poster:从科研论文到可编辑海报的自动化转化
在学术研究中,海报展示作为一种高效的传播方式,能够在学术会议中迅速传达研究的核心内容。然而,手动制作海报既费时又费力,尤其是在处理长篇幅、多图表的科研论文时。为了解决这一痛点,Paper2Poster应运而生,提供了一种从科研论文自动生成可编辑海报的解决方案。
项目概述
Paper2Poster是一个开源的多代理系统,旨在将科研论文(PDF格式)转化为可编辑的海报(PPTX格式)。该系统采用了GPT-4o和Qwen-2.5-7B-Instruct等先进模型,结合多种处理模块,实现了从论文内容提取、文本与视觉元素匹配到海报布局生成的全流程自动化。用户只需将论文PDF放入指定目录,运行命令行脚本,即可生成高质量的海报。
核心功能与优势
- 自动化流程:系统通过Parser模块提取论文内容,Planner模块进行文本与视觉元素的匹配布局,Painter-Commenter模块负责海报的渲染与优化,实现了从论文到海报的全自动转化。
- 高质量输出:生成的海报不仅视觉效果出色,而且文本内容与原论文高度一致,确保 信息 传达的准确性。
- 评估功能:系统内置海报评估模块,支持通过问答评估、视觉相似度等指标,对生成的海报进行质量评估,帮助用户优化海报内容。
- 开源与灵活性:作为 开源项目 ,Paper2Poster支持本地部署(通过vLLM)或API访问(如GPT-4o),并提供详细的安装指南和快速启动步骤,方便用户根据需求进行配置和使用。
安装与使用
环境 配置
生成海报
Paper2Poster结语
Paper2Poster作为一款开源工具,极大地简化了科研论文转化为海报的过程,提高了学术传播的 效率 。无论是科研人员、学生还是学术机构,都可以利用该工具快速生成高质量的科研海报,提升研究成果的展示效果。欢迎大家访问项目的GitHub页面,获取更多信息并参与贡献。
GitHub地址:https://github.com/Paper2Poster/Paper2Poster
相关论文文献:https://paper2poster.github.io/
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