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Python数据预处理技术与实践

出版刊物 盘天下 | 网盘资源分享 2025-03-29 1044 0


作者简介

白宁超,大 数据 工程师,现任职于四川省 计算机 研究院,研究方向包括 数据分析自然 语言 处理和深度 学习 。主持和参与国家自然 基金 项目和四川省 科技 支撑计划项目多项,出版专著1部。唐聃,教授,硕士生导师,成都 信息 工程大学 软件 工程学院院长,四川省学术和 技术 带头人后备人选。研究方向包括编码理论与 人工智能 ,《自然语言处理理论与实战》一书作者。文俊,硕士, 大数据 算法 工程师,现任职于成都广播电视台橙视传媒大数据中心。曾以技术总监身份主持研发多个 商业 项目,负责公司核心算法模型构建。主要研究方向包括数据挖掘、自然语言处理、深度学习及云计算。

Python数据预处理技术与实践

内容简介

《Python数据预处理技术与实践》基础理论和工程应用相结合,循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例,包括 网络 爬虫 、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向 量化 、数据规约等知识,书中针对每个知识点,都给出了丰富的教学实例和实 现代 码,最后,通过一个 新闻 文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。

《Python数据预处理技术与实践》的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用,示例代码很丰富,适合于大数据从业者、AI技术 开发 人员以及高校大数据专业的学生使用。

白宁超,大数据工程师,现任职于四川省计算机研究院,研究方向包括数据分析、自然语言处理和深度学习。主持和参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划项目多项,出版专著1部。

唐聃,教授,硕士生导师,成都信息工程大学软件工程学院院长,四川省学术和技术带头人后备人选。研究方向包括编码理论与人工 智能 ,《自然语言处理理论与实战》一书作者。

文俊,硕士,大数据算法工程师,现任职于成都广播电视台橙视传媒大数据中心。曾以技术总监身份主持研发多个商业项目,负责公司核心算法模型构建。主要研究方向包括数据挖掘、自然语言处理、深度学习及云计算。

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